AMD Ryzen Threadripper 3990X 価格比較

Ryzen Threadripper 2990WXからの買い替えです。 【処理速度】 文句なし。弱点も克服して文字通り完璧に。 【安定性】 とりあえず不具合は出ていません。 【省電力性】 絶対的な消費電力はびっくりする程高いですが、 ワットパフォーマンスから考えたら悪いわけではないです。 【互換性】 TR4が切られてしまったのは残念だが、少なくとも次世代は続投すると思われる。 【総評】 価格もビッグだが最強。 詳しいレビューはまた後日投稿する予定だが、 タイトルの通りの使い方をしている。 BOINCが使っているAPIが古いからか最大でも64スレッドしか使われないので 半分は遊んでいる。 逆に言えば、遊んでいるコアを有効的に使用すれば真価を発揮することが可能。 BOINCのほかにゲームをやっていても多くのコアを持て余す。 使用スレッド数を指定できるなら動画のエンコードしながらでも可能だと思う。 有効に使えるなら50万を払う価値は大いにある。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 2021年2月20日　追記 購入して1周年を迎えた。 計画していたスペックにようやく出来たので画像を追加。 （後述の熱問題があるので定格且つCPBは無効にしている。 　　　　　　　　　　メモリもOCせずSPDのDDR4-2133である。） WGC版BOINCが32ビットだからか、MAXスレッドでも半分しか使えないが、 おかげで遊びがあるので艦○れやりながらF○14ベンチマークも廻してみた。 消費電力は700Wを超えることもある。（RTX3090がフルロードになれば） （今の本家BOINCソフトは不具合があって計算までに行きつけなかったのでWGC版を使用。） どちらのゲームもCPU的には全く使わない。なのでBOINC計算を並行しながらでも余裕。 このCPUの難点を上げるとしたら、無視できない発熱。 特に中途半端にCPUを使用しないBOINC計算のせいでAMDのPowerLimit（PPT,TDC,EDC）に 引っかからないので高クロックで動く→発熱がとんでもなく高くなるのでML360 TR Editionでは 限界になり、95℃近くまで上がる。冷えない。 でも全コア計算するとPowerLimitにかかるため、ちゃんと冷やせる。 BOINCで計算していると10分持たずに90℃を軽く超えてしまうので、 いっそのことCPBを切ってしまった。 CPB無くてのろのろだが、常に計算していても気にならなくなったので結果的には満足。 さすがに計算で常に300W程食っている状態で使ってない時でもつけっぱなしにはしないが、 自分がこのPCを使っている間はフルで解析してくれる。 そしてその状態でも概ね70℃で済むし（ゲームに向いていないけど）そこそこゲームもできる。 それどころかまだまだ余裕がある。 今度は何やろうかな？

正直に言うとまずビックリするのが価格です。かなり設定額が高いと思われるかもしれませんが実際買ってみると納得の価格です。 まず処理速度はすばらしい。 いままでは自分の使っていたものは処理速度が低かったのでカクカクでしたが、この商品を購入することで全く気にならなくなりました。 消費電力は高いですが、あまりあるパフォーマンスで全然気にならないです！！ 価格から手はだせない人が多いかもしれませんが一度使ってみたらコレなしでは考えられないようになります。

以下の構成で組んでみました。 CPU: Ryzen Threadripper 3990X memory: KLEVV DDR4-3000 (16GB x 8) GPU: GTX 1600 motherboard: TRX40 Taichi system disk: Crucial M2 SSD：512GB x1 OS: ubuntu18.04LTS, windows 10 pro CPUクーラー ROG RYUJIN 360 ケース Thermaltake Core V51 名古屋大須のツクモで購入。発売日当日の夕方行ったのですが、１人目だったようです。CPUは空冷にしようと思ったのですが、店頭には対応するものがほぼないとのことで、勧められたROG RYUJIN 360にしました。メモリは32GBで3200の在庫がなかったため、家にバックアップで買い置きしていたメモリを使用しました。Taichiはquad M.2 SSDの拡張ボードが標準で付いており、2.5Gpsと無線に対応しているため選びました。PCケースは注意が必要で、これは360mmラジエータを装着できる隙間がない場合が多いためです。店長さんらしき方に、天井部に隙間ができ、干渉しないケースとしてThermaltake Core V51を勧めていただいたので、これを購入しました。 windows10 proから走らせたcinebnchR20のスコアは25000くらいで（MP ratio49）、うまく並列化できるジョブではかなりのスコアが出ています。 2020 4/3追記 ベンチマークした結果を追記します。n=1です。 並列化に対応したpigzを使い、使用スレッド数を変えて大きなテキストファイルの圧縮時間を比較しました（図１）。 pigzは並列処理がかなり上手なプログラムで、スレッド数10以下だとコア数に応じてリニアに時間は短縮できるのですが、64コアよりずっと小さな値で並列化効率は落ちているのが分かります。単純そうなジョブでも、コア数が増えるとこれだけ効率が落ちるということです。 では、複数ジョブを並行して走らせればより素直にスケールできるのでしょうか。コンソールから以下の並列処理コマンドを走らせて、昔5DMK2で撮った1080P-MP4の動画ファイルのエンコード時間を測定してみました。撮影時間が30分程度だったものを30本選んでいます。GNU parallelを使い、8スレッドのエンコードを８個並列実行しています（8スレッドx8ジョブ）。 time (ls *mp4 | parallel --jobs 8 'HandBrakeCLI -I {} -o output{}.mkv -C 8' 2>log) 2>> time ３０本エンコードが終わるまでのランタイムをXeon E5 v4 2680 dualのマシンと比較したのが図２です。Xeon E5 v4 2680 dual（28コア56スレッド）も決して遅くはなくて、cinebnchR15は4000くらい、2016年頃に75万くらいで購入したそれなりの怪物マシンなのですが、それと比べても、TR3990xは1/2以下の時間でエンコードを終えています。たくさんの動画を一括バッチ処理するなどの用途で大幅な高速化が期待できるのが分かると思います。 各レビューサイトで指摘されているように、OS がそのまま64コア使うかかどうかが大事になってきますが、Linuxであれば問題はありません。うまく使えば、計算を大幅に高速化できると思います。 よかったら参考にしてください。 追記するのが遅くなって申し訳ありませんでした。