GIGABYTE GV-N5060OC-8GL [PCIExp 8GB] 価格比較

使用環境 CPU Ryzen 9700X マザー ASRock B650M Pro X3D WiFi メモリ DDR5 64GB ケース INWIN IW-BL634 SSD BIWIN X570 Pro PCIe 5.0 1TB ロープロの昔からあるケースに新しめの中身を入れたものです モバイルモニターとあわせて、泊まりがけの外出の時などに持ち出せるようにしています 4060LP 最大消費電力が110W程度のところからは10-20Wほどの増加（電力制限はどちらも設定できる下限にしています） 性能もそれに従って微増 そのぶん負荷時のファン騒音も大きくなってしまった感じで、最初の印象はあまりよくありませんでした、、が しばらく使っていて感じてきたメリットがありました （ボードのチップが変わっただけかと思いましたがクーラーはヒートパイプの形状など違うものに変更されているようです） メリット1 動画エンコードの速度向上 動画のハードウェアエンコード時間がかなり早くなっていて、所持している4070Tiに比べ半分近い消費電力でもほぼ同等の速さになっていました RTX40からはっきりわかる改善点と思います メリット2 NVIDIA DLSS DLSS MFGに対応したゲームでは400fpsとかとんでもない数字を出してくれます 240Hzのモニタと組み合わせたりすると効果は絶大で、RTX4060ではまずできなかったことです 今後もDLSS関係のアップデートはあるみたいですし対応ゲームが増えてくることにも期待できます 3D性能だけを見ると微妙なように思いましたが、RTX50での内部的な改善のおかげで省電力でもいろいろこなせるチップになっていて、（買ったときより値上がりしたこともあり）買ってよかったなと思えるカードでした

RTX5060はロープロファイルのグラフィックボードでは業務用を除くと現状最強のグラフィックボードです。小型ケースに組み込む場合には最もいい選択だと思います。 他社のモデルよりも映像出力の端子が多い点でもGIGABYTEのモデルはおすすめです。

【構成】 クーラ：Noctua NH-L12S ＣＰＵ：Core i5　12600 Ｍ／Ｂ：ROG STRIX B660-I GAMING WIFI メモリ：DDR5　48GB×2 ＳＳＤ：M.2　NVMe　500GB グラボ　GV-N4060OC-8GL→GV-N5060OC-8GL ケース　SST-ML09B 電源　ION SFX 650G 【安定性】 問題ない。 【画質】 十分に綺麗。 【機能性】 このサイズ感は唯一無二。 【処理速度】 普通の仕様であればこのクラスで必要十分。 【静音性】 思ったより静か。 【総評】 AI生成の為、RTX4060LPを単純にアップグレードした。 stability matrixからStable Diffusion Forgeをインストールして使用した。 相変わらず普通のインストールではうまくいかず、下記を実行して実行可能となった。 Python3.10.11のインストール。 Cuda12.8のインストール。 Cuda有効版Pytochのインストール。 stability matrixからStable Diffusion Forgeをインストール。 結果としてはSDXLぐらいであれば十分に使える。 あと、RTX4060LPより若干大きくなっていたので真物では取り付けられなかった。 仕方なく、ブラケットを外した状況で入れ込み、ロープロブラケットを後ハメすることで対応した。