ASUS RX5700-8G [PCIExp 8GB] 価格比較

ゲーミング性能はちまたでRvが溢れているので、ここではGPGPU性能についての評価を記載します。 ※AmpereアーキテクチャのRTX3080が登場し、もうすぐNavi2アーキテクチャも出るので、おさらいがてら、ザッと計算処理させて比較しています。 ☆比較GPU �@RX5700リファレンスモデル（当機種）　：Navi1 �ARX480 NITRO+（SAPPHIRE製）　：GCN �BVEGA56 NITRO+（SAPPHIRE製）　：GCN �CGTX1660Ti AERO ITX OC（MSI製）　：Turing �DRTX2070-E8GB/MINI （GALAX製）：Turing ☆単精度演算処理の比較 現在では、�D＞�C＞�@＞�B＞�Aの順にスコアが高いです。 BOINCを使い、複数PRJにてスコア集計をした結果になります。 RX5700ですが、2019/12まではRadeon driverに致命的な障害があり（誤った計算結果を返すという障害）、GPGPU計算処理には全く使えない代物でしたが、2020/1のパッチでようやく改善。最近では、そこそこ動くようになりました。 が、RX5700は、価格帯がワンランク下のGTX1660Tiにすら及ばないスコアとなります。 また、GTX1660Tiは8pin一つ（225W以内）ですが、RX5700は6pin+8pin（300W以内）ですのでワットパフォーマンスでも明らかにTuringに劣っています。 ですので、単精度演算を行う場合は、全くオススメできません。（GTX1660Tiを買って使ったほうが明らかに幸せ） ☆倍精度演算処理の比較 �B＞�A＞�@＞�D＞�C 倍精度演算であれば、RadeonVllを始めとしたGCNの独壇場でしたが、今の流れはゲーミング性能（単精度演算）重視ですので、しばらくはこの順位は変わらないと思われます。 Pascal以降、Geforce系は倍精度演算を単精度演算器で仮想的に実施しますので、性能は低く出ます。RX5700もGeforce系に習い倍精度演算を単精度演算器でやっていますので、GCNに比べて処理性能は低めと机上でわかりますが、実測でもこの通りの結果となりました。 ただ、Geforce系と比べると、ややスコアが高い結果となりました。（+3〜5%ぐらいの微々たる差ではありますが） 倍精度演算をコンシューマ機でやろうとするのであれば、RadeonVIIやVEGAがオススメです。 ☆結論 GPGPU計算処理に用いるグラボ、ということであれば、正直わざわざNavi1世代（RX5XXX世代）を選ぶ価値はありません。Turingを使えば全く問題なく処理できますし、ワットパフォーマンスも優れています。 上記にも記載したとおり、2019/12まではそもそも使い物にならなかったため、今まで私もまともに検証していませんでしたが、driverがようやく成熟してきた最近でも、まだTuringに劣っているようです。 単精度演算処理をひたすら実施したいのであれば、コストパフォーマンス・ワットパフォーマンスを考えると、GTX1660Tiを大量に用意して計算させるのが、最も効果的と個人的には結論付けています。 唯一、Geforce系と差別化できるところがあるとすれば、それはRX5700のリファレンスモンデルが外排気ということぐらいでしょうか。（ただ、マイニングリグなどを使うのであれば、正直あまり関係はないです） この結果がわかったため、ということで満足度☆３としました。

新PC(AMD 3900x)を組むに当たり、 ビデオカードもAMD統一を狙いました。 RADEONは10年ぶりぐらいかな。 秋葉ソフマップで購入。 大きな箱、高級な梱包?に大きな買い物をしたという 実感を電車の中で与えてくれます(笑) パフォーマンスに不満は無いのですが、 このPCでは、ほとんどゲームしない自分には オーバースペックだったかもと思う今日この頃。 まだ未実施のビデオエンコード時に威力を発揮してくれるでしょう。 設定画面の使い勝手にもも違和感を覚えますが、 これは慣れですかね。 AMD統一出来た事に満足しています。