質問・アドバイス 研究で使うPCの更新(からけるさん)
大学院へ進学するにあたって,研究室のPCを自費で交換したいと考えています.
このことにつきましては,指導教員より許可をいただいています.
ただ,すべてのパーツを買いなおす余裕がないため,今自宅においてあるPCの一部を流用したいと考えています.
本来であれば今自宅にあるPCを組んでくれた友人に聞くべきですが,すでに遠くへ行ったため,皆様の力を貸していただければと思います.
行う事は,TensorFlowでGANを用いた画像診断です.
画像データセットは約70万枚程度あります.
ほかにもOfficeやTexを使った文章作成やAdobe製品の使用を予定しています.
GPU,PCケース,電源,SSD,CPUクーラーを購入し,合計金額を10万円に収めたいと考えています.
ただし,出そうと思えば12万円までは出すことが可能です.
以下の構成で変更すべき点があれば,指摘していただけると幸いです.
よろしくお願いいたします.
購入予定.
現在使用しているGPUがGTX970の中古品なので,置き換えます.
GPUは,予算的にRTX2070 Superあたりが限度と考えています.
同じチップでも多くの機種がありますが,違いがいまいちわかっていません.
購入予定.
昔Define R3を使った際に非常に気に入ったため,今回もFractal Design社のケースを使用したいと思っています.
ANTECは安価な中ではまぁまぁ安心。
ただ、ファンが煩いとか寿命短いとかは出て来るかな。
静音を望むならENERMAXとかいいけど。
出力は2070super×1ならたいして要らない(650W)んだけど、TensorはSLIなしでも2枚差しが効くようだから、2枚分確保しておいて、お金が出来たらもう一枚差すと良さそうですね。
そういう意味ではできたら1000Wかな。(2070superのTDPは215Wなので、650W+300Wくらい欲しい)
ただ、1000Wは急に高くなるので、もう1枚欲しいかどうか次第ですね。
ユーザじゃないのでその辺の感覚はわからないです。
箱とか電源とか更新する必要あるの? って気はするけど。
今から組むなら,ケースはDefine R5 ではなくR6(USB-C) の方が良いと考えます(2千円程度値は上がりますが)。組みやすさや拡張性,フロントアクセスなどかなり改善されています。
気になる点はそこくらいですね。